藍一電商 新手開網店獲取精準標簽的方法 

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　　下面藍一電商會跟大家分享什么是標簽？以及打造標簽精準的辦法。
　　
　　“標簽”這個詞大家都不陌生，在2019年，淘寶提高了標簽權重在產品展現排名的影響比重。很多人會把起款操作失敗的原因都歸結在“標簽不精準”。
　　
　　不管這觀點正不正確，但可以讓我們看出“標簽精準”對店鋪的影響還是挺大的。
　　
　　什么是標簽？
　　
　　標簽其實就是根據買家的個人資料，歷史消費喜好，以及近期搜索的關鍵詞所生成的數據，這些數據整合而成的買家特征。
　　
　　我們也可以理解為“買家屬性”“消費習慣”“臨時需求”。
　　
　　如下圖：
　　
　　淘寶就是根據這些買家特征，為他們推薦產品和調動搜索展現排名。
　　
　　二、標簽的機制是怎樣的？
　　
　　標簽的機制其實很簡單，就是根據標簽，來對買家需求和喜好進行預估，讓展現曝光的更多，從而來提高成交概率。
　　
　　但畢竟淘寶的大數據再厲害，也只是一個系統，它沒有思考能力。因此當我們的產品出現出現了錯誤的行為痕跡時，就會生成錯誤的標簽權重，就形成了我們說的“標簽不精準”。
　　
　　雖然說每個買家的買家特征都不是完全相同的，但卻存在一定的“共性”。
　　
　　當一批特征相近的買家在一個產品內完成了收藏/收購/下單等買家行為，便會產生相應的標簽權重。在下一批特征相近的買家登錄時，產品便會被推薦到這些買家面前。
　　
　　一般情況，買家行為所生成的標簽權重基本是正確的。除非是“人工干預”（刷單），會帶來錯誤的標簽權重。
　　
　　以三點式泳裝舉例：
　　
　�。ù祟愋彤a品一般是20-40歲的女性，或者為伴侶購買的年輕男性）
　　
　　如果干預的買家的特征與產品相符，為精準標簽，引入的流量也是精準的，其點擊、轉化等數據都表現良好。
　　
　　相反的，如果買家的特征與產品不相符，為標簽不精準，引入的流量很垃圾，點擊和轉化都很差。
　　
　　在這個例子中，是以買家屬性中的“年齡”作為例子，在一次真正的買家行為中，如果加了消費習慣這個標簽，我們還怎么保持“標簽精準”？
　　
　　我們在文章開頭提到的，標簽可以分成買家屬性、消費習慣、臨時需求。
　　
　　買家屬性是根據買家個人情況而定的，如所處城市，性別等。
　　
　　消費習慣是根據審美喜好，經濟收入等情況而定的。
　　
　　這樣感覺很清晰簡單對不對？但事實，一個買家的行為要比這要復雜得多。
　　
　　依舊用“三點式泳裝”舉例：
　　
　　但這次我們用30歲左右男性的買家屬性來進行搜索。
　　
　　我們先搜索一次男士泳裝，點擊瀏覽過后，這個從未搜索過泳裝類目相關的產品淘寶號上立刻推送了與男士泳裝相關的內容。隨后又用這個號搜索“三點式泳裝”，點擊瀏覽后，淘寶又再次修正了我們的標簽，在“猜你喜歡”里推送了女士泳裝。
　　
　　大家發現問題沒有？在標簽中，臨時需求>買家屬性和消費習慣。
　　
　　也就是說性別、年齡、地區、歷史消費習慣等在臨時需求前都是沒有多大意義的。
　　
　　理解了這些，就更方便我們理解“標簽精準化”了。
　　
　　在前面的標簽機制里，我們提到了，買家和賣家的行為會有相應的標簽權重生成，只不過這些權重未必精準。如果產品的購買人群不符合我們的標簽，權重會“走偏”。這也是為什么有些賣家刷單后（畢竟刷手很難做到標簽精準），因為標簽不精準，導致帶來的轉化率低。慢慢的就會導致訪客數量下滑。
　　
　　舉個例子，如果“三點式泳裝”的賣家，不斷的干預操作“泳裝”這個詞的權重，使得“泳裝”擁有大量的坑產以及標簽權重，那當買家搜索泳裝時，更容易展現在精準買家面前。但因為標簽不精準，系統錯誤預估，使大量展現面向男性、學生、40歲以上女性等非需求人群，可想而知這將造成點擊率和成交率的下降。
　　
　　但如果將臨時需求盡可能詳細化，就能消除大量買家屬性和消費習慣這幾個標簽所帶來的影響。也就是說只要我們更多的干預跟我們店鋪相關的關鍵詞的權重，如性感泳衣、比基尼這類詞，即使前期的標簽不夠精準，也依然可以慢慢修正。
　　
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