達晉編譯：寫作科研學術論文收集來的大量數據怎么分析？ 

　　通過實驗探究各類科研課題，是寫作科研學術論文結論數據的主要來源，不過面對多次實驗的數據，通常需要進行數據分析。數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這就要求作者需要掌握一些數據分析的方法了，為此，達晉編譯在這里總結一些常見的數據分析方法。
　　一、聚類分析，是指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標準，聚類分析能夠從樣本數據出發，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對于同一組數據進行聚類分析，所得到的聚類數未必一致。
　　二、因子分析，是指研究從變量群中提取共性因子的統計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯系，減少決策的困難。因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發抽因法、拉奧典型抽因法等。
　　三、相關分析，是研究現象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度。相關關系是一種非確定性的關系，例如，以X和Y分別記一個人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產量，則X與Y顯然有關系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關關系。
　　四、對應分析，也稱關聯分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變量構成的交互匯總表來揭示變量間的聯系。可以揭示同一變量的各個類別之間的差異，以及不同變量各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。
　　五、回歸分析，是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法，比如研究一個隨機變量Y對另一個(X)或一組(X1，X2，...，Xk)變量的相依關系。回歸分析的運用十分廣泛，按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
　　六、方差分析，又稱變異數分析或F檢驗，一般用于兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有顯著影響的變量。
　　寫作科研學術論文，對于數據的分析，不管采用哪種數據分析方法，在統計數據的時候都需要注意保證正確性，這樣才能確保結果也是正確的。如需了解更多，歡迎咨詢達晉編譯。達晉編譯是一站式醫學科研學術服務平臺，主要專注 于醫學科研服務，包括SCI論文翻譯、SCI論文評估、SCI論文發表、SCI論文潤色、醫學基金申請等，可以協助廣 大醫務工作者順利完成學業或者職業從容晉級。
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