達晉編譯：留學生進行學術寫作的要點解析 

　　國內的本科教育質量雖然不斷升級，帶來豐富的理論知識基礎、過硬的記背能力和逐步提升的創新能力，但仍明顯地忽視了對學術寫作能力的培養和訓練。以下是留學生進行學術寫作的要點解析：
　　一、開題及結構。無論是否屬于命題寫作，動筆前想清楚學術寫作的主題和目的都是非常重要的。要確定自己想寫什么，找到目前相關學術領域研究的缺口，也就是前人還未研究的問題，開題時甚至可以不給出最終的論文標題，但一定要根據所選的研究領域提出一個或幾個要在論文中解答的問題，并思考以何種結構闡釋這些問題。
　　常見的學術寫作結構由Abstract，Introduction，Method，Data Analysis，Conclusion，Discussion等部分組成，其順序根據學科、研究方法和數據形式的不同可能有所變化。開題時還需要明確每一個一級結構中大致包含的二級結構，必要時加入第三級和第四級，以此構成寫作大綱。
　　一級機構中包含的內容可以簡述如下：Abstract為全文摘要，提煉其余所有部分的觀點和信息，故最后完成；Introduction交待研究背景和全文結構等；Method為闡述方法論的部分；Data Analysis需要羅列收集到的數據并進行簡單分析，為后面的論述做好鋪墊；
　　最后的Conclusion和Discussion順序可以調換，對本文中的數據和觀點做集中論述，并得到最終論據，此外還需要在此部分中加入對本次研究的反思和對未來的展望。
　　二、研究方法。對于方法論的劃分有不同的形式，文獻綜述和實驗的區分只是常見的幾種之一。完全建立在現存文獻上的研究無需在方法論上做過多闡述，而要花大量的筆墨在現有文獻的閱讀、研究和分析上，這種類型的研究方法在美國較為少見；而對于收集第一手資料的實驗研究，則需要作者在方法論部分對該研究方法和數據采集工具做出辯證的解釋。
　　三、數據收集及分析。如果選擇實驗研究，就需要收集數據并對數據進行分析和討論，最后得出結論。常見的數據分析方法有兩種，定量分析和定性分析。
　　定量分析一般是為了對特定研究對象的總體得出統計結果而進行的，通常會根據一些具體的數據來得出通用的結論。定量研究設計的主要方法有調查法、相關法和實驗法。
　　定性分析具有探索性、診斷性和預測性等特點，它并不追求精確的結論，而只是了解問題之所在，摸清情況，得出感性認識。主要形式有小組座談會、一對一深度訪談等。
　　要選擇適合自己文章主題的數據收集及分析方法，才能得出正確的結論，文章的學術水平也能上升一個水平。
　　四、排版及引用格式。除去部分機構和院校對于字體、行距、字號的強制要求外，論文的排版規范一般與文獻引用的格式緊密相關，而引用格式的區別則可能受到國家、語言、機構和學科等的影響。英語國家中常見的引用格式有Harvard / APA / MLA等，使用Google Scholar，Endnote等學術工具可以自動生成大部分的格式，但仍有可能與審稿老師的最終要求有所區別。
　　五、查重。每個機構和院校使用的查重系統各不相同。在嚴謹的歐美學術氛圍中，一味地復制粘貼將提高該文章的查重率；一旦被認為存在抄襲或剽竊行為，將會被視為嚴重的學術誠信問題。更有美國大學明確寫出“凡抄襲者一律開除”的鐵令。當然，在文章引述前人觀點是不可避免的。這種情況下，寫作者需要使用大量的Quotation（加引號）、Paraphrasing（改寫）和Citation（引用）來避免被認為抄襲。
　　六、投稿與錄用。無論是在本科、研究生還是博士階段，論文的發表錄用都被視為學術研究的成果之一。如果研究和寫作已經達到相應學術會議或期刊的水平，則從投稿到拿到錄用通知需要數周或數月的時間，級別較高的國際會議和期刊可能需要2 ~ 6個月的審稿期。錄用到可以檢索或期刊出版的時間則相對更長，有可能需要半年以上的等待。
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